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基于Wigner-Ville分布的宽带回波瞬时多普勒估计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了基于 Wigner-Ville分布的宽带回波瞬时多普勒估计方法。利用时频分析特有的时、频特征分离的特点,通过信号Wigner-Ville分布的时频相关,进行回波信号瞬时多普勒的估计,并通过理论证明其等价与传统的多普勒估计方法;在此基础上,本文提出了一种基于互 Wigner-Ville分布峰值估计的瞬时多普勒估计方法。通过仿真研究,发现基于互 Wigner-Ville分布峰值估计的方法具有更低的估计信噪比门限,大大降低了运算量,有利于工程实时应用。 相似文献
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运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MaximumLikelihoodAdaptiveSubspaceEstimation)算法。然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于时频阵列模型的波达方向估计 总被引:4,自引:2,他引:2
提出一种非平稳信号的波达方向估计方法。该方法将时频分析引入阵列处理,通过参考阵元和两个对称子阵的互时频分布建立起一种时频域的阵列数据模型,用平均的时频阵列数据模型代替传统的阵列模型,采用子空间方法得到多个非平稳信号的波达方向估计。空间平均和时频分析的结合使得该方法具有很好的信号选择性和抗干扰噪声的性能,该方法还具有运算量小和处理非平稳信号的能力。 相似文献
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